Our Core Approach
三個核心能力
以平台換成長，零成本入場。每一個加入微創加速的商家，都是全息智融資本眼中的潛力投資對象。數據信用成熟後，資本與資源適時到位。
每個服務項目成為獨立可搜尋節點，AI 自動聚合為完整商家資訊圖譜。就像 HTTP 之於網頁，這是在地商業數位化的新基礎層。
跨商家自動協作，根據地理位置、客群重疊度、服務互補性，在地生態系從真實交易數據中自發形成。
不同於傳統 VC，
我們先投資工具
Matrix Savior 旗下全息智融資本以平台使用權作為第一筆無償投資，讓數據積累成為下一輪融資的信用基礎。商家從第一天就在建立自己的「數位信用分數」。
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01加入微創加速Zero-cost Onboard · 立即啟動
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02累積交易數據Build Data Assets · 每筆都算
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03建立信用軌跡Verify Credit Track · 可驗證
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04全息智融資本適時介入Capital + Resources · 時機到
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05規模化成長Cross-domain Scale · 跨域擴張
創新投資
不是商家目錄，
不是訂房平台，
是開放商業協議
Yelp 是資料庫，Airbnb 是市場，Google Maps 是地圖。微創加速是讓每一個服務項目成為獨立可被 AI 查詢節點的開放協議——就像 HTTP 之於網頁，不屬於任何人，卻讓所有人受益。
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節點化服務結構每個服務項目（房型、療程、課程、農產）都是獨立節點，擁有自己的標籤、屬性與關係圖，可被 AI 單獨查詢，不再依附於商家頁面才能被找到。
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對話式 AI 建立節點商家透過對話告訴 AI 自己在做什麼，AI 自動轉換成結構化節點。不需要技術背景，不需要填寫表單，說完就上線。
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跨商家圖譜自動生成節點之間根據地理位置、客群重疊度、服務互補性自動形成關係網絡。求婚企劃節點自動連結婚攝工作室，在地生態系不需要人工規劃。
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每筆交易建立信用軌跡不只是數位化工具——每一筆交易都在建立可驗證的商業信用資產。這是未來融資的第一手數據基礎，不是財務預測，是商業現實。
消費者如何找到你，
已經根本不一樣了
隨著 AI 整合進入搜尋，舊的 SEO 邏輯正在失效。但 AI 搜尋也有根本限制——它只能合成已存在的網頁內容，無法查詢結構化的商業節點，更無法直接完成交易。
傳統搜尋
Google · Maps · 訂房平台- 關鍵字匹配索引文件
- 結果是連結清單，你自己瀏覽
- 仍需打電話確認細節
- 無法查詢即時庫存與可用性
- 跨服務組合？完全手動
- 平台抽傭 15–30%
AI 整合搜尋
ChatGPT · Perplexity · Gemini- 理解自然語言查詢
- 合成網頁內容成摘要
- 資料來自訓練集或爬取索引
- 不知道今天還有沒有空房
- 無法完成預約與付款
- 給你建議，不幫你成交
智動推
需求語意 → 節點命中 → 直接成交- 需求語意直接命中服務節點
- 即時庫存、定價、可用性同步
- AI Agent 可直接完成預約
- 跨商家服務自動組合打包
- 每次互動建立消費者需求輪廓
- 商家零抽傭——協議屬於所有人
全息智融資本，
對創投產業的五個創新
前兩個創新讓創投第一次可以服務微型企業；後三個創新確保商家的數位自主權，永遠不被任何 SaaS 業者、平台或商業巨獸奪走。
讓創投第一次可以投資微型企業
傳統創投的最小投資門檻讓全球數百萬微型商家永遠不在視野之內——規模太小，盡職調查成本與潛在回報不成比例。平台模式讓每一筆投資的邊際成本趨近於零，首次讓創投的力量可以有效觸及微中小型在地企業。
將 SaaS 與平台轉化為第一筆無償投資
傳統創投注入現金，大部分最終流入 Google、Meta 等第三方平台。全息智融資本直接提供等值的數位工具——不銷售軟體，不收訂閱費，工具本身就是投資。商家節省的費用留在自己手中，數據與信用軌跡從第一天起建立。
協議屬於基礎設施，不屬於任何商業體
傳統 SaaS 和平台的規則由它們自己制定，隨時可以改變。IMS 五層協議讓每個服務節點可以彼此協作——而這套協議的規格由開放標準定義，就像 HTTP 不歸任何公司所有。沒有任何商業體可以把規則改得對你不利。
規則由基金會守護，任何人都無法單方面修改
IMS 協議捐出至獨立非營利基金會，變更需要社群共識。Booking.com 今天 15% 明天可以 25%，Google 演算法一改你就消失——這裡不行，因為修改規則的權力從結構上被移除了。不是承諾，是設計。
所有歷史數據將捐出，不歸屬任何營利實體
平台積累的交易數據與商家行為圖譜，最終全數捐出至 IMS Foundation，不屬於 Matrix Savior，也不屬於任何商業體。你的數據不是任何人鎖住你的護城河——這是架構設計，不是承諾。
選擇你的
入口
不論你是在地商家，還是想找到在地最好服務的消費者，我們為你準備了兩個獨立的入口。
